吴涛表示，全球基于海量高质数据和人工智能科技，全球汽车之家将发挥自研的仓颉多模态大模型的能力，以大数据赋能科学产品定位与高效品牌传播、高意向潜客精准触达与高效转化，助力用户消费决策和企业降本增效。

而我们提出的新规则是基于股权，货量中央银行扮演最后救助人角色，货量在危机救助时注入新股权，因此强调公司治理的重要性，如美联储在救助2008—2009年全球金融危机的政策实践。例如，占总量美国在第二次世界大战期间，占总量在应对2008年全球金融危机期间，以及应对2020年新冠疫情危机期间，通过大幅增加货币供应量，使美国的经济实力大为增强。

按照传统的中央银行在危机时期的最后贷款人（LenderoftheLastResort，全球LOLR）救助法则（白芝浩规则，全球Bagehotrule），中央银行只对有流动性风险而非破产性风险的金融机构提供救助，要求其提供优质抵押品，并收取较高利率。货量无论是弗里德曼还是哈耶克都没有分析莫迪利亚尼—米勒定理的框架。如果利用新发行货币投资的项目不能产生正回报，占总量则会引发较高的稀释成本，导致通胀上升。

当一个国家的潜在投资机会无法靠银行和市场的融资来满足时，全球它应该考虑增发货币，以便为潜在投资机会提供融资，实现更好的经济繁荣。货币也是国家主权，货量本书提供了一个基于货币是国家主权的全新最优货币区理论。

因此，占总量我们的新最优货币区理论与公司治理异曲同工，也可以理解为合约理论2.0版在国际金融中的应用。

本书探寻货币本质，全球为货币理论和国际金融构建了一个新的、全球基于公司金融的共同微观基础，以提出新的货币理论，探讨货币政策和财政政策之间的协调，分析国家发展和货币政策之间的关系，探究最优货币供给、最优外汇储备管理、最优货币区设计、全球货币体系重构以及数字货币等前沿课题，并且应用新理论分析了中国、美国、欧元区、瑞士、日本等主要国家和地区的政策实践与经验教训。考虑到中央银行可以在危机时增发货币作为股权资本，货量传统的白芝浩规则需要更新。

2022年道格拉斯·戴蒙德（DouglasDiamond）和菲利普·迪布维格（PhilipDybvig）因其合作的戴蒙德—迪布维格模型对理解银行危机的贡献而获得诺贝尔经济学奖，占总量只是这一模型和之后的一系列理论探索尚未把货币、占总量银行和中央银行融于一体，也无法推导出中央银行的最优救助规则。货币、全球银行和中央银行更完美地融于一体也是本书的一个特点和贡献。

货量全球中央银行在应对2008年全球金融危机时的经验表明了新的中央银行最后救助人政策的重要性。这就像一个公司如果面临好的成长机会，占总量发行的新股票可以提升其价值，促使股价上涨，而如果没有好的成长机会，发行新股票就会导致股价下跌。